今天看到华尔街日报发表了一篇
《中国人工智能工程师正在秘密使用被禁的英伟达芯片》
的报告，发现了一些有趣的数据和潜在的投资机会，正好给大家分享一下。
《中国人工智能工程师正在秘密使用被禁的英伟达芯片》
的报告，发现了一些有趣的数据和潜在的投资机会，正好给大家分享一下。
报告揭示了中国 AI 开发者绕过美国算力出口控制的种种手段，并详细描述了他们如何利用智能合约和去中心化平台获取所需的高性能芯片，同时保持高度的隐私性。这一情况不仅反映了中国在算力供需方面的极端不平衡，还突显了去中心化算力市场的巨大潜力。
报告中提到了一些帮助中国开发者常用来获取所需算力的公司，其中
最引人注目的就是 ionet 和 EMCprotocol
。这些项目的出现，彰显了它们在技术和市场上的强大实力。
最引人注目的就是 ionet 和 EMCprotocol
。这些项目的出现，彰显了它们在技术和市场上的强大实力。
io.net
的 FDV 最高高达 48 亿美金，并且项目代币已经上线 Binance，因此投资机会相对有限。但 EMC 作为处于早期阶段的项目，目前市值仅为 2 亿美金，且根据官方发布的代币经济学，有一半以上的代币是锁死在合约的，所以实际市值会更低，具有很大的增长空间。
的 FDV 最高高达 48 亿美金，并且项目代币已经上线 Binance，因此投资机会相对有限。但 EMC 作为处于早期阶段的项目，目前市值仅为 2 亿美金，且根据官方发布的代币经济学，有一半以上的代币是锁死在合约的，所以实际市值会更低，具有很大的增长空间。
尤其是在 Web3+AI 领域，EMC 从起步阶段就受到了美国政府和官方媒体的高度关注，这无疑
预示着 EMC 未来可能带来的巨大投资机会
。
预示着 EMC 未来可能带来的巨大投资机会
。
EMC 的独特之处在于，它是
全球首个提出“DeAI”概念的平台
。EMC 正在打造专门为 DeAI 设计的 Layer1 网络，旨在解决目前现有公链在 AI 应用中的各种不足。
全球首个提出“DeAI”概念的平台
。EMC 正在打造专门为 DeAI 设计的 Layer1 网络，旨在解决目前现有公链在 AI 应用中的各种不足。
通过为 AI 用例量身定制的区块链网络，EMC 将提供对分布式 GPU 计算的原生支持，与各大语言模型（LLM）和 AI 框架无缝集成，并优化 AI 工作负载的数据存储和检索。这些特性将使开发者能够更轻松地在 EMC 网络上构建、部署和扩展去中心化的 AI 应用，
真正实现 AI 的普惠化，打破现有科技巨头的垄断地位。这也是为什么 EMC 会引起西方寡头的警觉，并被华尔街日报特别提及的重要原因
。
真正实现 AI 的普惠化，打破现有科技巨头的垄断地位。这也是为什么 EMC 会引起西方寡头的警觉，并被华尔街日报特别提及的重要原因
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目前 EMC 正在升级其 Layer1 网络，构建全新的生态架构。从协议层、网络层、应用层到资产层，EMC 的新架构将为开发者提供更大的便利，帮助他们更容易地构建和部署 DePIN 应用。更多内容可以去 EMC 的官方推特 @EMCprotocol 上查看。
值得一提的是，
华尔街日报的报道一向以高准入门槛著称
，并非单靠金钱就能登上报纸，而它通常只报道重大国际事件，具有很强的前瞻性。因此，这次对去中心化算力赛道的关注，以及对
io.net
和 EMC 这样的项目的提及，进一步表明了这一赛道的重要性和这类项目的巨大潜力。
华尔街日报的报道一向以高准入门槛著称
，并非单靠金钱就能登上报纸，而它通常只报道重大国际事件，具有很强的前瞻性。因此，这次对去中心化算力赛道的关注，以及对
io.net
和 EMC 这样的项目的提及，进一步表明了这一赛道的重要性和这类项目的巨大潜力。